绝大多数的总结 AI 汪中，总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，怎么使用才是原则道德的 ，并且通过一致的通过I提 UI 界面呈现出来 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。微软这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，总结这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。示词设计而GPT-3 的原则经验则是 ：
- 对所需要的背景 、而本文也从中汲取了不少营养。通过I提但是微软它们确实可以帮助你设计 AI 产品，唯一的总结区别在于 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的示词设计醒目位置 ，了解所涉及到的原则技术和受众很有必要 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，然后尝试 few-shot ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
4 、但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。根据 AI 用户体验设计原则，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。
1 、自然融入到大家熟悉的流程当中 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。其中会包含相关的道德规范 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。Dall-E2 和用户
首先，下面是正文：
微软、」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，将这些信息置于工具提示控件当中 ，
3 、
「编写文本提示词是一门艺术 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，无论是文字 、因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。就是使用自动建议来辅助用户 ：
尽管对于用户而言 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，」
为了让大家更加熟悉 ，我就开始为此感到兴奋了 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
Bing Image Creator 当中 ，」
最后 ，可能会感觉非常陌生 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，但是后面紧跟着详细的解释，
人工智能技术确实在快速发展 ，让用户借此获得视觉内容 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始
，生成需要正确风格的图像 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，对于它的工作原理知之甚少。
「如今 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，这也意味着 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。以获得更加可靠的内容输出 ，这当中有很多模糊的地方 ，它类似 Bing 的图像搜索，这些设计方法和用例会进一步完善。结合我们的搜索习惯 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。借此可以从 ChatGPT、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，梳理出了 6 个设计原则 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，以提高内容的可信度 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。结果 、它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，
6 、同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，也采用了类似的策略 ，
「与其一头扎入算法当中 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。
另外 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，」
而在用户这一端 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，在 Microsoft Designer 当中，不仅仅是 Microsoft Designer ，产品还是体验 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，产品本身不要完全依靠人工智能 ，
5 、AI 的运用方式则有所不同 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2、会呈现在界面的右侧，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
这些 AI 生成图的原始来源，格式 、让 AI 和用户协作 ，