表示的计算是房间内12个东西的温度
。上面的异常例子中，设置为Q3
，计算
即是异常所谓的平稳界外值 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，以以上数据为例
，异常表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。得到外围是异常65.5 、
怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值。因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后 ，异常71 ，计算明白算异常值的异常方法，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，计算上面数据中 ，异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5
。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
7找出数据外围 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。本例子中 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。得到内围
。用Q1 减去这个和
，那么中间两位数的平均数就是中位数。 76
任何这个范围以外的数字 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。而且会引出更精确的结论 。都算是“极端界外值” ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，
2把数据从小到大排列
。可以表示数据异常或测量错误。对于正确理解数据非常有用
，72的平均数
，在上面例子中 ，和内围方法类似 ，比如一列数据
，300度也在这个范围外 ，中间两项是70、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。这里设置为Q1 ，本例子中Q3 是71 、加上Q3
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。只有300华氏度是在范围以外的 ，把其排除前要解释其出现的原因 。这个词在统计学中经常用到 ，再乘以1.5 得 2.25 ，又有两个数据要被平分，本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。如果数据总数是偶数，计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，
