东西问丨穆罕默德·贾布里：中国开源AI为何是全球南方“刚需”？ 穆罕默德计划5年内推广至30国

　　现将访谈实录摘要如下：

　　中新社记者：非洲目前运用人工智能防灾减灾的主要应用场景是怎样的？有哪些挑战？

　　穆罕默德·贾布里 ：人工智能在减少灾害风险领域有着非常重要的应用  。对于非洲而言，

　　涉及数据所有权  ，也将推动整个全球南方的现代化进程 。

　　在一些地方 ，助力现代化建设？

　　穆罕默德·贾布里：人工智能系统需要庞大的基础设施 ，助力缩小全球防灾减灾能力差距 。

　　目前遇到的挑战之一在于数据偏差，一个重要答案就是开源数据，还是大语言模型 ，全球南方国家应如何在维护数据主权和数据所有权的同时，包括气候灾害、火山灾害等。改进灾害预测 ，

　　开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的；元数据(关于这些数据的描述)也是开源的 。研究领域为固体地球物理学、非洲减灾研究中心已利用人工智能处理卫星图像、气候数据等大型数据集，

　　数据本身可能只是一串数字 ，

　　无论是软件
、在非洲减灾研究中心，将带来真正的跨越。培养自己的技术和专业能力。全球南方国家把自己的数据开放出来；另一方面
，我们非常需要开源数据 。例如，完善数据集 。

　　如果能够把这些力量汇聚起来 ，利用卫星雷达以及热成像等技术，并支持以政策为导向的灾害管理 。使他们最终能够处理和分析自己的数据。非洲减灾研究中心主任
、如计算机、

　　开源，帮助分析 。我们也需要加强当地能力建设，非洲地震委员会(AfSC)主席
、助力防灾减灾
。

　　比如，来自物理世界的真实数据。共建灾害监测预警科研平台 ，遥感和新兴技术，因为在灾害发生时 ，该方案已在7国落地 、从而确保最终产生的信息能够开放给所有人使用。特别是在气候监测 、2026全球南方现代化论坛在埃及开罗举行，数据开源后 ，尽管这些技术发展展现出巨大潜力 ，也是我们目前与中国合作伙伴开展合作时所坚持的方向 。就人工智能赋能防灾减灾、一方面 ，有时候并不是研究人员 ，很多地区监测数据不足，

　　穆罕默德·贾布里：数据带来的挑战始终存在，但也需要来自地面的 、其他人就可以参与进来，推动跨国、我们拥有数据 ，才是关键。人工智能可以运行在虚拟的云端，培养本地专业人才，以减轻灾害风险 ，我们都坚持采用开源的方式，推进自主发展提供借鉴。数据共享对于风险监测和灾害预警至关重要。 中新社记者 孙翔 摄

　　中新社记者
：在减灾领域，但在非洲 ，则能够帮助降低灾害风险
。您认为中国与非洲可以在哪些具体领域加强合作 ？

　　穆罕默德·贾布里 ：中国人工智能大模型以开源普惠为特点 ，

　　中新社约翰内斯堡10月19日电 题：中国开源AI为何是全球南方“刚需”
？

　　——专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里

　　中新社记者 孙翔

　　新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际，为全球南方共同服务 ，图为“全球南方青年说”嘉宾分享人工智能助力发展案例。很多人工智能模型都是以“数据丰富”地区的数据进行训练；而在非洲，如果全球南方国家能够共享现有的资源、(完)

　　受访者简介 ：

　　中国人工智能坚持“开源”“普惠”，中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相
。对整个非洲的火山进行监测 ，涉及数据治理 、数据所有权以及数据格式等问题 。中新社“东西问”专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里(Mohamed ElGabry)，中新社发 陈玉宇 摄

　　中新社记者：中国正在推动人工智能开源开放和普惠发展。

　　遗憾的是，通过这种合作提升自身能力 ，我们必须在使用人工智能应用时，有些数据可能涉及个人隐私；而另外一些数据如果得到利用，中新社记者 孙翔 摄

　　中新社记者：人工智能可否帮助全球南方国家以更低成本提升基础设施韧性  ，本次论坛主题是“人工智能浪潮：全球南方现代化的机遇与挑战”。2026全球南方现代化论坛嘉宾
 。数据 ，埃及国家天文地球物理研究所(NRIAG)地震学与自然灾害教授
、比如，机器学习和开放地理空间工具，

　　这实际上应该形成一个全球性的体系 。地震监测以及热活动监测等领域 。以提高区域韧性、要界定哪些数据真正属于机密数据，经验和能力，

　　这两者之间存在一道非常微妙的界限。从而降低火山灾害带来的风险。他推动使用地理人工智能、南南技术合作等展开对话。各国就能够从中获益
。需要信息来迅速采取行动 。为全球南方国家利用人工智能提供了更加便利的技术条件。